* При перепечатке материалов ссылка на www.SeoLiga.ru обязательна!
Интеграция OLAP и ИАД
17 марта 2009
Оперативная аналитическая обработка и интеллектуальный анализ данных— две составные части процесса поддержки принятия решений. Но сегодня большинство систем OLAP заостряет внимание только на обеспечении доступа к многомерным данным, а большинство средств ИАД, работающих в сфере закономерностей, имеют дело с одномерными перспективами данных. Эти два вида анализа должны быть тесно объединены, то есть системы OLAP должны фокусироваться не только на доступе, но и на поиске закономерностей. K. Parsaye ввёл составной термин «OLAP Data Mining» (многомерный интеллектуальный анализ) для обозначения такого объединения. J. Han предложил еще более простое название — «OLAP Mining» и привёл несколько вариантов интеграции двух технологий:
1. «Cubing then mining». Возможность выполнения интеллектуального анализа должна обеспечиваться над любым результатом запроса к многомерному концептуальному представлению, то есть над любым фрагментом любой проекции гиперкуба показателей. 2. «Mining then cubing». Подобно данным, извлечённым из хранилища, результаты интеллектуального анализа должны представляться в гиперкубической форме для последующего многомерного анализа. 3. «Cubing while mining». Этот гибкий способ интеграции позволяет автоматически активизировать однотипные механизмы интеллектуальной обработки результатов каждого шага многомерного анализа (перехода между уровнями обобщения, извлечения нового фрагмента гиперкуба и т. д.).
